【彩神购彩大厅_welcome】恒生电子2018技术开放日：未来金融科技走向如何，大咖观点引热议

2024-11-07 12:17:01

本文摘要：近日，恒生电子在杭州举行2018技术开放日，来自美国区块链公司Symbiont、蚂蚁金服、阿里巴巴达摩院等公司的技术专家及复旦、浙大等学术专家，共话人工智能、大数据和区块链等前沿技术未来。

近日，恒生电子在杭州举行2018技术开放日，来自美国区块链公司Symbiont、蚂蚁金服、阿里巴巴达摩院等公司的技术专家及复旦、浙大等学术专家，共话人工智能、大数据和区块链等前沿技术未来。恒生电子继续执行总裁范径武：庆贺金融科技三股浪潮，全面前进online战略恒生电子继续执行总裁范径武在开场的时候总结了金融科技的三股浪潮。

第一波是数字化浪潮，将数据从线下移往到线上；第二波是互联网化浪潮，在前面创建一起的系统基础上相互之间链接和协同，带给了效率指数级的提高；第三步是智能化浪潮，如今的金融科技早已变为智能金融。“网络化、智能化的金融科技发展趋势下，所有的业务和功能都必须Online，这是恒生系统设计概念中仅次于的变化。

”恒生电子继续执行总裁、资深技术专家范径武回应。明确而言，online战略分成三个部分：一是Move online，由于原先的解决方案和系统都要升级，恒生电子将整个技术平台为客户做到输入。二是Live online，2016年5月开始，恒生电子全面统合全球金融交易服务网络、金融云开放平台等涉及基础业务，最后构成了GTN金融服务网络。

三是Think online，创建了恒生人工智能大脑iBrain，需要对未来的业务流程有更进一步的优化。同时恒生电子也并购和投资的一些人工智能公司，如投资了三角兽，正式成立鲸腾网络等。恒生电子研发中心总经理章乐焱：JRES3.0使金融市场有了一个对外开放的“技术餐馆”主会场上，研发中心总经理章乐焱也对外开放了全新技术平台JRES3.0， 这将更进一步深化恒生电子Online战略。

当互联网浪潮来袭，个性化市场需求挑战着金融机构的自研能力。在JRES3.0技术平台上，金融机构可以寻找自定义化产品所需的“原材料”和“说明书”——底层技术包和研发最佳示例，自行研发后，最后符合产品的较慢递归和用户个性化市场需求。

“JRES3.0技术平台致力于打造出一个合乎互联网特性的JAVA开发技术平台，并通过统一的技术标准构建全网互联互通。未来，该平台还将之后牵头合作伙伴，为开发者获取标准化的技术服务及个性化自定义服务。”恒生电子研发中心总经理、研究院专家章乐焱讲解到。基于JRES3.0技术平台的反对，恒生电子旗下子公司鲸腾网络发售的恒生GTN平台，为金融机构更进一步获取个性化市场需求的“半成品”和“成品”，还包括金融产品、解决方案及金融基础服务等。

并通过资源共享，相连个性化自定义市场需求和开发者，赋能金融创新。“单体A（人工智能）、B（区块链）、C（云端服务）、D（大数据）、G（全球交易网络）等技术、以及创意金融场景、金融渠道，恒生GTN构建线上输入行业应用服务，协助金融机构更佳地服务投资者。” 恒生电子继续执行总裁官晓岚在智慧金融专场上讲解到。

据理解，目前恒生GTN已获取300多项金融组件服务，服务于1000多家金融机构，并可接入全球交易所。中科院博士生导师白硕：科学知识图谱正在从静态变成动态近年来，科学知识图谱一词渐渐转入人们视野。2012年Google发售Knowledge Graph，2013年百度发售中文百科知识图谱。

而随着人工智能从感官智能向理解智能发展，科学知识图谱被更加多的提到和应用于。科学知识图谱只不过就是特别强调通过勾稽关系还原成事件光阴南北。2010年美国人Peter Navarro在畅销书《如果巴西大雨，就卖星巴克股票》一书中分析了逻辑推理在投资领域的应用于，他的推理小说过程是：巴西大雨à咖啡豆收成à咖啡豆价格暴跌à星巴克成本减少à星巴克利润减少à股价上升。

这里面的简单逻辑就是科学知识图谱创建之后可以构建的效果。而白硕回应，科学知识图谱也正在经历从静态变成动态的一个过程。动态的科学知识图谱将更加能建构实际的辨别价值。

浙江大学陈华钧教授：辨别科学知识图谱公司实力必须求得三大核心点作为浙江大学教授，陈华钧的主要研究方向是科学知识图谱、NLP等人工智能领域，同时也是OpenKG的发起人。他指出，科学知识图谱公司和语音辨识的公司不一样，语音辨识的公司很更容易平台简化和较慢拷贝，比赛当中的识别率低也大概率意味著公司在市场的竞争实力更加强劲。

但科学知识图谱公司虽然也不会参与一些比赛，但比赛的高分并不代表其在业务性上能占据市场和收益。对于科学知识图谱公司来说，有更加多核心场景的数据再行融合算法才能展现出更大的价值。

也于是以因为如此，科学知识图谱公司所构成的门槛是后来者很难横跨的。虽然谷歌百度这类大公司在搜寻方面享有多达千亿的三元组，但在一些细分场景，小公司一样需要通过精准的数据来源解决问题细分领域的问题。陈华钧教授也总结了辨别科学知识图谱公司实力必须求得三大核心点：1、必须有具体的场景，例如小米针对娱乐方向的QA（解说）做到优化；2、要有大量的供转化成为KG（科学知识图谱）的数据；3、否有更为引人注目的技术优势。

不少公司早已在这方面有所布局。以恒生电子为事例，未来在科学知识图谱方向就有两个发展方向，一个是To B，也就是为客户获取科学知识图谱的解决方案，包括了科学知识的建模、提取、融合、存储，从建构到应用于一整套的解决方案；另一个方向是To C，例如通过科学知识图谱来非常丰富标签，从而获取资讯的个性化引荐等功能。当人工智能、区块链等技术黄泥上风口，作为一年一度的技术共享盛会，恒生不仅持续输入金融行业的储备，某种程度为行业吸取新技术、新理念，构成对外开放分享的较好生态，以对外开放者姿态，亲吻金融科技的未来。

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